大模型成本对比
2026 主流大模型 API 价格一览 · 让每一分推理预算都花在刀刃上
| 模型 | 提供商 | 输入 ¥/M | 输出 ¥/M | 上下文 | 速度 | 擅长 |
|---|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V3 性价比之选 | 深度求索 | 2 | 8 | 64K | ⚡⚡⚡⚡ | 通用问答 / 内容生成 / 翻译 |
DeepSeek R1 推理担当 | 深度求索 | 4 | 16 | 64K | ⚡⚡ | 复杂推理 / 代码 / 数学 |
Qwen Max | 阿里云 | 20 | 60 | 32K | ⚡⚡⚡ | 中文理解 / 文档处理 |
GPT-4o | OpenAI | 18 | 72 | 128K | ⚡⚡⚡ | 多模态 / 英文创作 / 通用 |
Claude Opus 质量天花板 | Anthropic | 110 | 550 | 200K | ⚡⚡ | 长文 / 创意 / 深度分析 |
* 价格为单位 token 参考价（人民币/百万 token），随官方调整可能变动，仅供选型参考。
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不想自己选？交给智能路由
一行代码接入多模型智能路由，自动为每个任务挑最合适的模型，实测平均节省 40% 推理成本，并自带故障切换保障可用性。
怎么选模型？三步走
- 1️⃣ 看任务类型 —— 简单问答、摘要、翻译用 V3 级；推理、代码、数学用 R1 级；创意长文再考虑 Claude。
- 2️⃣ 看上下文需求 —— 超长文档选 128K 以上（GPT-4o / Claude）。
- 3️⃣ 看预算 —— 高频调用场景，成本差会被放大数十倍，路由的价值最大。
常见问题
同一任务，模型之间能差多少钱？
以 1 万 token 的中文内容生成为例，用 DeepSeek V3 的成本约为 GPT-4o 的 1/9、Claude Opus 的 1/60。任务越简单，差距越明显。
智能路由是怎么省钱的？
路由先判断任务类型：简单问答走便宜模型（DeepSeek V3），复杂推理才升级到 R1 或 Claude。多数请求落在低档模型上，实测平均节省约 40% 推理成本。
便宜模型会不会影响质量？
不会。路由的策略是「够用即最优」——简单任务本就不需要昂贵模型。你也可以随时切换 quality_first 策略，全部走高质量模型。
价格会变吗？
会。大模型价格波动频繁，本页为参考价。平台模型注册表会持续跟随官方价格更新。